姓名 王曦 年龄 37 学科、专业 经济学/宏观经济学Name WANG Xi Date of birth Apr.28,1970 Major Economics职称 教授 传真 020－84114823 联系电话 020－84111859Current position Professor Fax 020－84114823 Tel 020－84111859电子邮件 lnswx@mail.sysu.edu.cn E-mail lnswx@mail.sysu.edu.cn 申请导师简介（中英文，500字以内）Introduction of supervisor (in both Chinese and English; aximum 500oords) （包括研究方向及专业特长等Please include the field of research and speciality.） 王曦：男，博士、教授、博士生导师，金融系副主任。中国国际金融学会、广东省经济学会、金融学会理事；国家自然科学基金同行评议专家。主讲“高级宏观经济学I&II”、“宏观金融理论与政策”。研究领域：理性预期技术、宏观金融与宏观经济学、转型经济的主流经济学研究、国际金融、博弈论应用。论文发表于《经济研究》、《经济学季刊》、《世界经济》、《管理世界》、《金融研究》、《统计研究》、Frontiers of Economics in China等。获得2005年全国百篇优秀博士学位论文、安子介国际贸易研究奖、入选2007教育部新世纪优秀人才。特长在于对主流经济学的把握、对转型经济的理解。当前研究重点：理性预期技术、“试错法”改革的主流经济学阐述、金融市场信息在宏观经济理论中的应用。 Dr. WANG Xi is a professor and PhD director. He serves as the deputy head of the Finance Department, Trustee of National International Finance Association and Referee Expert of National Natural Science Foundation. He teaches “Advanced Macroeconomics I & II” and “Macro Finance Theory and Policy”. His research areas include Rational Expectation, Macroeconomics, Transitional Economics and Game Application. He is Elitist of the New Century (2007) and he won National Excellent Doctoral Dissertation (2005), An-Zi-Jie Award for International Trade Researches (2002). He has many papers published on Economic Research Journal, China Economic Quarterly, and Management World etc. He is expert in mainstream Macroeconomics and Transition Economics. He currently focuses on Rational Expectation, the stochastic representation of “Trial-and-Error” approach, Application of Financial Markets’ information to Macroeconomic modeling.二、招收博士后拟承担或开展的主要研究任务（中英文）main task for post-doctorate research(in both Chinese and English) 1．理性预期技术： （1）主客观概率分布的作用 （2）有效预期标准 2．“试错法”改革的主流经济学阐述： （1）“试错法”改革的随机过程表述 （2）应用于有效需求管理 3．金融市场信息在宏观经济理论中的应用 （1）即期、远期金融市场信息与宏观经济中的定价理论 1．Rational Expectation Technique: Subjective and Objective Probability; Effective Expectations 2．Stochastic representation of “Trial-and-Error” approach and its application. 3. Application of Financial Markets’ information to Macroeconomic modeling.